原神里有多少个人物 原神一共有多少个角色?下面内容是使用Python语言和networkx库来实现计算图的最小生成树（以Kruskal算法为例）的示例代码：import networkx as nximport matplotlib.pyplot as plt创建一个图G = nx.Graph() 添加边到图中G.add_edge(‘A’, ‘B’, weight=4)G.add_edge(‘A’, ‘C’, weight=3)G.add_edge(‘B’, ‘C’, weight=2)G.add_edge(‘B’, ‘D’, weight=5)G.add_edge(‘C’, ‘D’, weight=6)计算最小生成树mst = nx.minimum_spanning_tree(G)绘制原始图pos = nx.spring_layout(G)nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True)labels = nx.get_edge_attributes(G, ‘weight’)nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)plt.title(‘Original Graph’)plt.show()绘制最小生成树pos = nx.spring_layout(mst)nx.draw_networkx(mst, pos, with_labels=True)labels = nx.get_edge_attributes(mst, ‘weight’)nx.draw_networkx_edge_labels(mst, pos, edge_labels=labels)plt.title(‘Minimum Spanning Tree’)plt.show()导入必要的库开头来说导入networkx库用于创建和操作图，matplotlib.pyplot用于绘图展示图和最小生成树。创建图并添加边创建一个无向图G。通过add_edge技巧向图中添加边，并指定每条边的权重。计算最小生成树使用nx.minimum_spanning_tree函数计算图G的最小生成树，结局保存在mst中。绘制原始图和最小生成树分别使用nx.draw_networkx和nx.draw_networkx_edge_labels来绘制图的节点、边和边的权重，并使用plt.show展示图形。如果想要使用其他算法（如Prim算法）来计算最小生成树，networkx也提供了相应的函数nx.prim_mst。其基本使用步骤类似，只是调用的函数不同。